Искусственный интеллект всё чаще становится частью повседневной работы государственных служащих. Что именно меняется в управленческой практике и какие навыки выходят на первый план рассказывает старший преподаватель кафедры налогов и налогообложения Иванова Оксана Евгеньевна.
Управленческий контекст: рост нагрузки и сложности
Государственное управление сегодня работает в условиях высокой нагрузки и ускоряющихся процессов. Объёмы информации растут, управленческие циклы сокращаются, а требования к качеству аналитики и обоснованности решений становятся всё строже. В этой ситуации важно не просто обладать данными, а уметь быстро их анализировать, структурировать и представлять в форме, удобной для принятия решений. Именно поэтому технологии искусственного интеллекта всё чаще рассматриваются не как эксперимент, а как практический инструмент повседневной управленческой работы.
Ограничения традиционной аналитической практики
Долгое время значительная часть аналитической деятельности в органах государственной власти строилась на ручной обработке информации. Сотрудники собирали данные из разных источников, готовили справки, аналитические записки, презентации и визуальные материалы вручную. Это требовало больших временных затрат и высокой нагрузки на специалистов. При этом скорость обновления информации и усложнение задач часто не позволяли в полной мере использовать уже имеющиеся данные. В результате значительная часть усилий уходила на рутинные операции, а не на анализ и осмысление информации.
Образовательный ответ на новые вызовы
Ответом на эти ограничения становится системное развитие навыков применения искусственного интеллекта в профессиональной деятельности государственных служащих. В Академия ФНС ЛАБ уже третий год реализуются программы повышения квалификации гражданских служащих по государственным образовательным сертификатам. В 2025 году планируется обучение около 2000 слушателей по 20 направлениям. Наряду с уже востребованными программами в перечень впервые включено направление, посвящённое практическому использованию технологий искусственного интеллекта в работе госслужащих.
Прикладные навыки работы с искусственным интеллектом
Программа «Структурирование и графическое представление информации с использованием искусственного интеллекта», стартующая 25 августа и рассчитанная на 40 академических часов, ориентирована на формирование прикладных навыков. В ходе обучения слушатели знакомятся с основами генеративного искусственного интеллекта и принципами работы нейросетей, учатся использовать ИИ для сбора и систематизации информации, аналитической оценки данных и подготовки наглядных управленческих материалов. При этом искусственный интеллект рассматривается не как замена специалиста, а как инструмент, который помогает усилить аналитическое мышление и повысить качество принимаемых решений.
Практический эффект для системы государственного управления
Развитие таких компетенций напрямую отражается на работе государственной системы. Делегирование рутинных операций ИИ позволяет сотрудникам сосредоточиться на содержательной аналитике и интерпретации данных. Управленческие процессы становятся быстрее и прозрачнее, улучшается качество визуализации информации, снижаются риски ошибок, связанных с человеческим фактором. Постепенно формируется единый подход к работе с данными и культура data-driven управления, в которой решения принимаются на основе структурированной и актуальной информации.
Искусственный интеллект в стратегии цифровой трансформации
В более широком контексте обучение работе с искусственным интеллектом является частью цифровой трансформации государственного управления и экономики в целом. По официальным оценкам, технологии ИИ уже применяются примерно в пятой части российской экономики, и в перспективе этот показатель планируется значительно увеличить. Уровень внедрения искусственного интеллекта всё чаще рассматривается как показатель технологической зрелости и устойчивости национальной экономики. Для государственного сектора это означает переход от разрозненных и преимущественно ручных процессов к более системным и платформенным решениям, в которых данные становятся основой управленческих действий.
Вывод: ИИ как элемент долгосрочного развития
Таким образом, обучение государственных служащих использованию искусственного интеллекта — это не разовая образовательная инициатива и не технологический эксперимент. Речь идёт о долгосрочном элементе развития системы государственного управления, направленном на повышение её эффективности и устойчивости. Осваивая ИИ как рабочий инструмент, госслужащие получают возможность работать с информацией на более высоком уровне, принимать более взвешенные решения и быстрее реагировать на изменения социально-экономической среды.
Автор: Иванова Оксана Евгеньевна, старший преподаватель кафедры налогов и налогообложения
